GOOGLE RANKBRAIN 2018: La Guía Definitiva (+Bonus)

 

Si te tomas en serio el SEO, NECESITAS optimizar tus contenidos con RankBrain en mente.

¿Por qué?

Bueno, Google anunció recientemente que RankBrain es la tercera señal para rankear más importante de Google.

Y cada día se hace más y más importante.

En la guía de hoy vas a aprender todo lo que necesitas saber sobre el algoritmo RankBrain de Google. Vamos a por ello.


Contenidos

CAPÍTULO 1
Google RankBrain: Una explicación visual

CAPÍTULO 2
Cómo funciona RankBrain

CAPÍTULO 3
Investigación de palabras clave en un mundo RankBrain

CAPÍTULO 4
Cómo optimizar los títulos y etiquetas de descripción para CTR

CAPÍTULO 5
Cómo optimizar su contenido para mejorar la tasa de rebote y el tiempo de espera

CAPÍTULO 6
Estrategias de optimización RankBrain y casos de estudio


CAPÍTULO 1
Google RankBrain: Una explicación visual

¿Qué es Google RankBrain?

RankBrain es un algoritmo de aprendizaje automático (AI) que Google utiliza para ordenar los resultados de búsqueda. También ayuda a Google a procesar y comprender las consultas de búsqueda.

Entonces, ¿qué es lo que hace diferente a RankBrain?

Antes de RankBrain, el 100% del algoritmo de Google estaba codificado a mano. Así que el proceso era algo así:

Los ingenieros humanos todavía trabajan en el algoritmo, por supuesto. Pero hoy en día, RankBrain también hace sus cosas en segundo plano.

En resumen, RankBrain ajusta el algoritmo por sí solo.

Dependiendo de la palabra clave, RankBrain aumentará o disminuirá la importancia de los backlinks, la frescura del contenido, longitud del contenido, autoridad del dominio, etc.

A continuación, examina cómo interactúan los usuarios de Google con los nuevos resultados de búsqueda. Si a los usuarios les gusta más el nuevo algoritmo, se queda. Si no, RankBrain hace retroceder al viejo algoritmo.

Esta es la parte más loca:

Google pidió a un grupo de ingenieros de Google que identificara la mejor página para una búsqueda determinada. También le preguntaron a RankBrain.

Y RankBrain superó en un 10% a los ingeniosos ingenieros de Google!

En resumen, RankBrain funciona. Y está aquí para quedarse.

Ahora que has visto una visión general de lo que es RankBrain, vamos a profundizar en su funcionamiento.


CAPÍTULO 2
Cómo funciona RankBrain

RankBrain realiza dos trabajos principalmente:

1. Comprender las consultas de búsqueda (palabras clave)
2. Medir cómo interactúan las personas con los resultados (satisfacción del usuario)

Analicemos cada uno de estos.
Ahora que has visto una visión general de lo que es RankBrain, vamos a profundizar en su funcionamiento.

Cómo RankBrain entiende cualquier palabra clave que buscas

Hace unos años, Google tenía un problema:

El 15% de las palabras clave que la gente escribía en Google nunca habían sido vistas antes.

Un 15% puede no parecer mucho. Pero cuando se procesan miles de millones de búsquedas por día, ascendían a 450 millones de palabras clave que desconcertaban a Google todos los días.

Antes de RankBrain, Google escaneaba páginas para ver si contenían la palabra clave exacta que alguien buscaba.

Pero debido a que estas palabras clave eran nuevas, Google no tenía ni idea de lo que el usuario realmente quería. Así que lo suponían.

Por ejemplo, digamos que buscabas “la consola gris desarrollada por Sony”. Google buscaría páginas que contengan los términos “gris”,”consola”,”desarrollado” y “Sony”.

Hoy, RankBrain realmente entiende lo que tú estás preguntando. Y proporciona un conjunto de resultados 100% exactos:

Nada mal.

¿Qué ha cambiado? Antes, Google intentaba hacer coincidir las palabras de la consulta de búsqueda con las palabras de una página.

Hoy en día, RankBrain trata de entender a qué te refieres. Ya sabes, como lo haría un humano.

¿Cómo? Al hacer coincidir palabras clave nunca antes vistas con palabras clave que Google ha visto antes.

Por ejemplo, Google RankBrain puede haber notado que mucha gente busca “consola gris desarrollada por Nintendo”.

Y han aprendido que la gente que busca “consola gris desarrollada por Nintendo” quiere ver un conjunto de resultados sobre las consolas de videojuegos.

Así que cuando alguien busca “la consola gris desarrollada por Sony”, RankBrain muestra resultados similares a la palabra clave que ya conoce (“consola gris desarrollada por Nintendo”).

Así que muestra los resultados sobre las videoconsolas. En este caso, la PlayStation.

Otro ejemplo: hace algún tiempo Google publicó un artículo en su blog acerca de cómo están utilizando Machine Learning para comprender mejor la intención del usuario:

En ese post describen una tecnología llamada “Word2vec” que convierte palabras clave en conceptos.

Por ejemplo, Google dice que esta tecnología “entiende que París y Francia se relacionan de la misma manera que Berlín y Alemania (capital y país), y no de la misma manera que Madrid e Italia”.

Aunque este post no hablaba específicamente de RankBrain, es probable que RankBrain use una tecnología similar.

En resumen: Google RankBrain va más allá de la simple coincidencia de palabras clave. Convierte tu término de búsqueda en conceptos… y trata de encontrar páginas que abarquen ese concepto.

En el capítulo 3 te mostraré cómo esto cambia la forma en que debemos hacer la investigación de palabras clave SEO. Pero primero, vamos a explicar el aspecto más interesante de lo que hace RankBrain…

Cómo RankBrain mide la satisfacción del usuario

Claro, RankBrain puede entender nuevas palabras clave. E incluso puede ajustar el algoritmo por sí solo.

Pero la gran pregunta es:

Una vez que RankBrain muestra un conjunto de resultados, ¿cómo sabe si son realmente buenos?

Bueno, observa:

En otras palabras, RankBrain te muestra un conjunto de resultados de búsqueda que cree que te gustarán. Si a muchas personas les gusta una página en particular de los resultados, le darán a esa página un ascenso al ranking.

¿Y si no gusta? Dejará caer esa página y la reemplazará por otra diferente. Y la próxima vez que alguien busque esa palabra clave (o un término similar), verá cómo si que le funciona.

¿Qué está observando exactamente RankBrain?

Está prestando mucha atención a cómo interactúas con los resultados de la búsqueda. Específicamente, está mirando:

  • Tasa de clic orgánico CTR
  • Tiempo de espera
  • Tasa de rebote
  • Pogo-sticking

Éstas se conocen como señales de experiencia de usuario (señales UX).

Veamos un ejemplo:

Te diste un tirón en la espalda jugando tenis. Así que buscas “contracciones musculares” en Google.

Como la mayoría de las personas, haces clic en el primer resultado. Desafortunadamente, la introducción está llena de paja y relleno (“Su espalda es un grupo muscular importante…”).

Así que pulsas el botón de retroceder y miras el segundo resultado:

Este no es mucho mejor. Está lleno de consejos genéricos como “descansa y ponte hielo en la espalda”.

Así que presionas el botón de atrás de tu navegador una vez más y le das al resultado #3 una oportunidad.

¡Bingo! Este resultado es EXACTAMENTE lo que estabas buscando.

Así que en vez de “regresar”, te pasas 5 minutos leyendo la rutina de terapia física de la página. Y como obtuviste lo que querías, no revisaste más en los resultados de la búsqueda.

Esta ida y vuelta se llama “Pogo-sticking”. Y es algo a lo que RankBrain presta mucha atención.

Si Google se da cuenta de que la gente deja rápidamente una página para hacer clic en un resultado de búsqueda diferente, eso envía un mensaje fuerte a Google:”¡Esa página apesta!”.

Y si Google se da cuenta de que mucha gente PARA su pogo-sticking en un resultado específico, va a dar a esa página un impulso para que sea más fácil de encontrar.

Veremos mucho más sobre optimización para señales UX en los capítulos 4 y 5. Pero por ahora, es hora de que te muestre cómo RankBrain cambia la forma en que funcionará la investigación de palabras clave.


CAPÍTULO 3
Investigación de palabras clave en un mundo RankBrain

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